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Resultados rapidos desde grandes volumenes de datos

Data Science
July 6, 2023
duración:
62
min

CONTENT 1 El seminario aborda cómo utilizar grandes volúmenes de datos para obtener resultados empresariales rápidos, destacando la importancia de la calidad de los datos y el análisis científico. Se sugiere el uso de servicios externos para empresas que carecen de recursos analíticos. La transformación digital depende de replantear preguntas empresariales más que de solo recopilar datos. Se destaca la participación de expertos en el campo dentro de los equipos de análisis y se considera la ciencia de datos como una herramienta empresarial respaldada por tecnología. Se anima a los participantes a suscribirse al canal y participar en una encuesta para ganar una tarjeta de regalo de Amazon. En la sesión de preguntas, se discute la gestión de diversos datos y la importancia de la inteligencia empresarial para identificar patrones, recomendando herramientas como Power BI y Tableau. Se enfatiza el papel de los Data Warehouses para organizar y centralizar la información, esencial para un análisis sólido. También se abordan métricas para una gobernanza de datos exitosa, sugiriendo que los proyectos de datos que funcionan bien indican una gobernanza eficaz, con el compromiso de los interesados como medida indirecta de éxito.

Temas a tratar

01

CARD 01 El seminario aborda cómo utilizar grandes volúmenes de datos para obtener resultados empresariales rápidos, destacando la importancia de la calidad de los datos y el análisis científico. Se sugiere el uso de servicios externos para empresas que carecen de recursos analíticos. La transformación digital depende de replantear preguntas empresariales más que de solo recopilar datos. Se destaca la participación de expertos en el campo dentro de los equipos de análisis y se considera la ciencia de datos como una herramienta empresarial respaldada por tecnología. Se anima a los participantes a suscribirse al canal y participar en una encuesta para ganar una tarjeta de regalo de Amazon. En la sesión de preguntas, se discute la gestión de diversos datos y la importancia de la inteligencia empresarial para identificar patrones, recomendando herramientas como Power BI y Tableau. Se enfatiza el papel de los Data Warehouses para organizar y centralizar la información, esencial para un análisis sólido. También se abordan métricas para una gobernanza de datos exitosa, sugiriendo que los proyectos de datos que funcionan bien indican una gobernanza eficaz, con el compromiso de los interesados como medida indirecta de éxito.

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CARD 02  El seminario aborda cómo utilizar grandes volúmenes de datos para obtener resultados empresariales rápidos, destacando la importancia de la calidad de los datos y el análisis científico. Se sugiere el uso de servicios externos para empresas que carecen de recursos analíticos. La transformación digital depende de replantear preguntas empresariales más que de solo recopilar datos. Se destaca la participación de expertos en el campo dentro de los equipos de análisis y se considera la ciencia de datos como una herramienta empresarial respaldada por tecnología. Se anima a los participantes a suscribirse al canal y participar en una encuesta para ganar una tarjeta de regalo de Amazon. En la sesión de preguntas, se discute la gestión de diversos datos y la importancia de la inteligencia empresarial para identificar patrones, recomendando herramientas como Power BI y Tableau. Se enfatiza el papel de los Data Warehouses para organizar y centralizar la información, esencial para un análisis sólido. También se abordan métricas para una gobernanza de datos exitosa, sugiriendo que los proyectos de datos que funcionan bien indican una gobernanza eficaz, con el compromiso de los interesados como medida indirecta de éxito.

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CARD 03  El seminario aborda cómo utilizar grandes volúmenes de datos para obtener resultados empresariales rápidos, destacando la importancia de la calidad de los datos y el análisis científico. Se sugiere el uso de servicios externos para empresas que carecen de recursos analíticos. La transformación digital depende de replantear preguntas empresariales más que de solo recopilar datos. Se destaca la participación de expertos en el campo dentro de los equipos de análisis y se considera la ciencia de datos como una herramienta empresarial respaldada por tecnología. Se anima a los participantes a suscribirse al canal y participar en una encuesta para ganar una tarjeta de regalo de Amazon. En la sesión de preguntas, se discute la gestión de diversos datos y la importancia de la inteligencia empresarial para identificar patrones, recomendando herramientas como Power BI y Tableau. Se enfatiza el papel de los Data Warehouses para organizar y centralizar la información, esencial para un análisis sólido. También se abordan métricas para una gobernanza de datos exitosa, sugiriendo que los proyectos de datos que funcionan bien indican una gobernanza eficaz, con el compromiso de los interesados como medida indirecta de éxito.

CONTENT 2 El seminario aborda cómo utilizar grandes volúmenes de datos para obtener resultados empresariales rápidos, destacando la importancia de la calidad de los datos y el análisis científico. Se sugiere el uso de servicios externos para empresas que carecen de recursos analíticos. La transformación digital depende de replantear preguntas empresariales más que de solo recopilar datos. Se destaca la participación de expertos en el campo dentro de los equipos de análisis y se considera la ciencia de datos como una herramienta empresarial respaldada por tecnología. Se anima a los participantes a suscribirse al canal y participar en una encuesta para ganar una tarjeta de regalo de Amazon. En la sesión de preguntas, se discute la gestión de diversos datos y la importancia de la inteligencia empresarial para identificar patrones, recomendando herramientas como Power BI y Tableau. Se enfatiza el papel de los Data Warehouses para organizar y centralizar la información, esencial para un análisis sólido. También se abordan métricas para una gobernanza de datos exitosa, sugiriendo que los proyectos de datos que funcionan bien indican una gobernanza eficaz, con el compromiso de los interesados como medida indirecta de éxito.

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