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Migra la infraestructura de datos on-premise a la nube para habilitar modelos de riesgo, detección de anomalías y nuevos proyectos de IA en banca.
Una base escalable en la nube lista para nuevos proyectos de datos e IA.
Muchos bancos mantienen sus datos en infraestructura on-premise: bodegas de datos difíciles de escalar, procesos batch lentos y capacidad de cómputo limitada para entrenar modelos.
Con esa base, los modelos de riesgo y de detección de anomalías tardan en procesarse o no se pueden implementar, y cada nuevo proyecto exige comprar hardware. Riesgos, Finanzas y TI necesitan una plataforma escalable y segura para habilitar analítica avanzada e IA.
Se inventarían las fuentes, las cargas y los requisitos de seguridad y cumplimiento, y se diseña una arquitectura de datos en la nube con controles de acceso y cifrado.
Los datos y procesos on-premise se migran por etapas a una plataforma en la nube escalable, y se valida la calidad y la conciliación de cada carga. · Google Cloud
Riesgos y Finanzas usan la nueva base para ejecutar modelos de riesgo y detección de anomalías, y TI escala la capacidad según la demanda de cada proyecto.
Es trasladar las bases de datos, los procesos de carga y las cargas analíticas de servidores propios a una plataforma en la nube, con controles de seguridad y cumplimiento. El banco gana capacidad de cómputo bajo demanda para analítica avanzada e IA sin invertir en hardware.
La nube ofrece cómputo escalable para procesar grandes volúmenes de transacciones y entrenar modelos de machine learning en menos tiempo. Así los modelos de riesgo y de detección de anomalías pueden ejecutarse con mayor frecuencia y con más datos que en infraestructura on-premise.
Un inventario de fuentes, procesos y usuarios, los requisitos de seguridad y regulatorios aplicables y una priorización de qué cargas migrar primero. También conviene definir el gobierno de datos en la nube. Nexolution revisa esa base y sus necesidades en un diagnóstico inicial sin costo.
Nexolution es una consultora de Data & AI con más de 20 años en México y Latinoamérica. Diseña e implementa migraciones a la nube, arquitecturas de data lakehouse y plataformas de analítica para banca y seguros, con tecnologías como Google Cloud, Snowflake y Cloudera.
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