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Inteligencia Artificial

Detección de irregularidades en el ejercicio del gasto

Detección de irregularidades en el ejercicio del gasto
El reto

Detecta con IA patrones atípicos en adquisiciones, contratos y pagos del gasto público para generar alertas tempranas antes de que haya daño.

Resultado

Alertas tempranas ante patrones atípicos en adquisiciones, contratos y pagos.

Contexto

En muchas dependencias de gobierno, la revisión del ejercicio del gasto se hace por muestreo y después de que el pago ya ocurrió. Adquisiciones, contratos y pagos viven en sistemas distintos y nadie los analiza en conjunto.

Las desviaciones se descubren en auditorías posteriores, cuando el daño al erario ya está hecho y es difícil corregirlo. Cumplimiento y Finanzas necesitan detectar irregularidades a tiempo para prevenir observaciones y fortalecer el control interno.

Solución implementada

Integración del gasto

Se unifican los registros de adquisiciones, contratos, proveedores y pagos en una sola base para analizarlos en conjunto y con la misma estructura.

Modelo de detección de anomalías

Un modelo de machine learning aprende el comportamiento normal del gasto e identifica patrones atípicos: fraccionamiento de compras, proveedores recurrentes, montos fuera de rango o pagos sin soporte. · Knime

Alertas y seguimiento

Cumplimiento y Finanzas reciben alertas priorizadas por nivel de riesgo para revisar cada caso antes de que el pago se concrete y documentar su atención.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la detección de irregularidades en el gasto público con IA?

Es el uso de modelos de machine learning para analizar adquisiciones, contratos y pagos de una dependencia e identificar patrones que se salen de lo normal. En lugar de revisar una muestra después del pago, el modelo analiza todas las operaciones y genera alertas tempranas para que Cumplimiento las revise.

¿Cómo ayuda la IA a prevenir irregularidades en adquisiciones y contratos de gobierno?

La IA compara cada operación contra el comportamiento histórico y detecta señales de riesgo, como compras fraccionadas, concentración de proveedores o montos atípicos. Así, Cumplimiento y Finanzas pueden actuar antes de que el pago se realice, en vez de enterarse en una auditoría posterior.

¿Qué datos se necesitan para detectar irregularidades en el ejercicio del gasto?

Como base, los registros de adquisiciones, contratos, el padrón de proveedores y los pagos realizados. El análisis mejora al sumar el presupuesto autorizado y el historial de observaciones de auditoría. Nexolution revisa la calidad y disponibilidad de esos datos en un diagnóstico inicial sin costo.

¿Qué consultora implementa analítica antifraude para gobierno en México?

Nexolution es una consultora de Data & AI con más de 20 años en México y Latinoamérica. Diseña e implementa modelos de detección de anomalías, control del gasto y analítica de cumplimiento para gobierno, banca y seguros, es partner de KNIME y trabaja con tecnologías como Snowflake y Google Cloud.

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