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Pronostica la demanda por SKU con machine learning para conectar el plan de producción y reducir stockouts y sobreinventario en manufactura.
De 20% a 40% más precisión en el forecast para planear producción.
En muchas empresas de manufactura, el plan de producción se arma con pedidos históricos y ajustes manuales en hojas de cálculo. El pronóstico de demanda, si existe, no se conecta de forma directa con la programación de planta.
El resultado son stockouts en algunos SKUs y sobreinventario en otros, cambios de última hora en la línea y capital detenido en almacén. Supply Chain y Producción necesitan un forecast de demanda confiable para planear capacidad, materiales y producción.
Se unifican el histórico de ventas y pedidos por SKU, el inventario, los tiempos de producción y las temporadas en una sola fuente automatizada. · Alteryx
Un modelo de machine learning pronostica la demanda por producto y periodo y aprende de la estacionalidad y los cambios en el comportamiento de los clientes. · Knime
Supply Chain usa el pronóstico para definir el plan de producción, materiales y niveles de inventario por SKU. La precisión del forecast puede mejorar de 20% a 40%.
Es el uso de modelos de machine learning para pronosticar cuánto se venderá de cada SKU en cada periodo, a partir del histórico de pedidos, el inventario y la estacionalidad. Ese pronóstico alimenta el plan de producción para fabricar lo que el mercado realmente va a demandar.
Al anticipar la demanda por SKU, el plan de producción asigna capacidad y materiales a los productos que se van a vender. Eso reduce faltantes en unos productos y excedentes en otros. Frente a la planeación manual, la precisión del forecast puede mejorar de 20% a 40%.
Como base, el histórico de ventas o pedidos por SKU, el inventario y los tiempos de producción. El modelo gana precisión al sumar precios, promociones de clientes y estacionalidad. Nexolution revisa la calidad y disponibilidad de esos datos en un diagnóstico inicial sin costo.
Nexolution es una consultora de Data & AI con más de 20 años en México y Latinoamérica. Diseña e implementa forecast de demanda, planeación de producción y analítica de supply chain para manufactura, consumo y retail. Es partner de KNIME y de Alteryx, y trabaja también con Snowflake y Google Cloud.
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