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Optimización de rutas: menos kilómetros vacíos

Optimización de rutas: menos kilómetros vacíos
El reto

Optimiza rutas y asignación de viajes con IA para reducir kilómetros vacíos, consolidar cargas y aprovechar mejor la flota en transporte y logística.

Resultado

Menos kilómetros vacíos, cargas consolidadas y mayor utilización de la flota.

Contexto

En muchas empresas de transporte los viajes se asignan por costumbre o por la unidad que esté disponible. No se miden los kilómetros vacíos ni se analiza dónde es posible consolidar cargas o encadenar viajes de regreso.

El resultado es una flota subutilizada, más combustible y desgaste por kilómetros sin carga, y menor margen por viaje. Operaciones y Supply Chain necesitan asignar rutas con base en datos para aprovechar cada unidad.

Solución implementada

Integración de viajes y flota

Se unifican órdenes de servicio, viajes realizados, ubicaciones, capacidades de cada unidad y distancias en una sola fuente de datos. · Alteryx

Optimización de rutas con IA

Un modelo de optimización y machine learning propone la asignación de viajes, consolidación de cargas y retornos que minimizan los kilómetros vacíos. · Knime

Operación diaria

Operaciones usa las rutas recomendadas para programar la flota y da seguimiento a kilómetros vacíos, utilización y cargas consolidadas por periodo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la optimización de rutas con inteligencia artificial?

Es el uso de modelos de optimización y machine learning para decidir qué unidad hace cada viaje, en qué orden y con qué carga. Considera distancias, capacidades, ventanas de entrega y viajes de regreso para minimizar costos, tiempos y kilómetros sin carga.

¿Cómo ayuda la IA a reducir los kilómetros vacíos en una flota de transporte?

Analiza en conjunto los viajes pendientes y la ubicación de cada unidad para encadenar entregas y encontrar cargas de retorno. También detecta envíos que pueden consolidarse en una sola unidad. Así cada camión recorre más kilómetros con carga y la flota se aprovecha mejor.

¿Qué datos se necesitan para optimizar rutas con IA en logística?

Como base, el histórico de viajes con origen, destino, carga y unidad, la capacidad de la flota y las órdenes de servicio. Los datos de GPS y las ventanas de entrega mejoran la precisión. Nexolution revisa la calidad de esa información en un diagnóstico inicial sin costo.

¿Qué consultora de IA para supply chain y logística hay en México?

Nexolution es una consultora de Data & AI con más de 20 años en México y Latinoamérica. Diseña e implementa optimización de rutas, planeación de flota y analítica de supply chain para transporte, retail y manufactura. Es partner de KNIME y de Alteryx en México, y trabaja con Snowflake y Google Cloud.

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