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Recomienda tarifas de flete con IA a partir del costo real de operación y las condiciones de mercado para no cotizar por debajo del costo.
Tarifas recomendadas según el costo real de operación y el mercado actual.
En muchas empresas de transporte las cotizaciones se arman con tarifas históricas o tablas fijas que no reflejan el costo real de cada ruta: combustible, casetas, operador, mantenimiento y retorno vacío.
Así se aceptan viajes por debajo del costo sin que nadie lo sepa, o se pierden clientes por cotizar demasiado alto. Ventas y Finanzas necesitan una tarifa recomendada que proteja el margen y siga siendo competitiva.
Se calcula el costo de operación de cada ruta con combustible, casetas, operador, mantenimiento y probabilidad de retorno vacío.
Un modelo de machine learning combina el costo real con la demanda, la temporada y el historial de cotizaciones ganadas y perdidas para recomendar una tarifa. · Knime
Ventas cotiza con la tarifa recomendada y un margen mínimo visible, y Finanzas da seguimiento a las cotizaciones que se aprueban por debajo del costo.
Es una forma de fijar tarifas de flete que se ajustan según el costo real de operación de cada ruta y las condiciones del mercado, como demanda, temporada y disponibilidad de retorno. Sustituye a las tablas fijas por una tarifa recomendada que protege el margen.
Calcula cuánto cuesta realmente cada viaje y aprende del historial qué tarifas se ganan o se pierden en cada ruta. Con eso recomienda un precio competitivo que no quede por debajo del costo, y alerta a Ventas cuando una cotización pone en riesgo el margen.
Los costos de operación por viaje (combustible, casetas, operador y mantenimiento) y el historial de cotizaciones con su tarifa y resultado. Sumar datos de demanda y temporada mejora la recomendación. Nexolution revisa esas fuentes y necesidades en un diagnóstico inicial sin costo.
Nexolution es una consultora de Data & AI con más de 20 años en México y Latinoamérica. Diseña e implementa modelos de pricing, rentabilidad por ruta y optimización de flota para transporte, retail y consumo. Es partner de KNIME en México y trabaja con Alteryx, Tableau y Snowflake.
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