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Evalúa el riesgo de suscripción en seguros con un scoring de machine learning y datos externos actualizados para cotizar más rápido y con criterio uniforme.
Evaluación de riesgo actualizada y con datos externos que agiliza la cotización.
En muchas aseguradoras la suscripción depende del criterio individual de cada suscriptor y de tablas de riesgo que se actualizan pocas veces. Cada cotización requiere reunir información a mano.
Las cotizaciones tardan días cuando el mercado se mueve en horas, y dos suscriptores pueden evaluar distinto el mismo riesgo. Operaciones y Riesgos necesitan un criterio uniforme, actualizado y rápido.
Se integran el historial de pólizas y siniestros con fuentes externas, como datos geográficos o sectoriales, en un flujo automatizado. · Alteryx
Un modelo de machine learning calcula un puntaje de riesgo para cada solicitud con variables actualizadas, y se recalibra con nueva experiencia de siniestros. · Knime
Los suscriptores usan el puntaje como base para cotizar, aplican su criterio en los casos complejos y responden en menos tiempo con reglas consistentes.
Es un modelo de machine learning que asigna un puntaje de riesgo a cada solicitud de seguro con variables internas y externas actualizadas. A diferencia de una tabla fija, se recalibra con la experiencia de siniestros y da al suscriptor un criterio común para cotizar.
Automatiza la recopilación de información y entrega un puntaje de riesgo en el momento de la solicitud. El suscriptor ya no parte de cero y se enfoca en los casos complejos, lo que acorta el tiempo de cotización y hace más consistente la evaluación entre suscriptores.
El historial de pólizas, primas y siniestros con las características de cada riesgo asegurado, y fuentes externas que aporten contexto, como datos geográficos o sectoriales. Nexolution revisa qué datos internos y externos conviene usar en un diagnóstico inicial sin costo.
Nexolution es una consultora de Data & AI con más de 20 años en México y Latinoamérica. Diseña e implementa modelos de scoring de suscripción, siniestralidad y detección de fraude para seguros. Es partner de Alteryx y KNIME, y trabaja con tecnologías como Snowflake, Cloudera y Salesforce.
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