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Mide el ROI de trade promotion por evento, categoría, canal y cliente con analítica e IA para decidir la inversión promocional con datos.
ROI visible por evento y recomendación de inversión basada en datos.
Muchas empresas de productos de consumo invierten una parte importante de sus ventas en trade promotion, pero no miden el retorno real de cada evento por categoría, canal o cliente.
Sin ese dato, la inversión se decide por negociación y se repiten promociones que no generan venta incremental. Marketing y Ventas necesitan saber qué promociones funcionan para asignar mejor el presupuesto.
Se integran los eventos promocionales con ventas, precios, descuentos y costos por categoría, canal y cliente en una base única.
Un modelo de machine learning estima la venta incremental y el ROI de cada evento y recomienda dónde invertir según el retorno histórico. · Knime
Marketing y Ventas consultan el retorno por categoría, canal y cliente en un tablero y usan la recomendación para planear y negociar los siguientes eventos. · Tableau
Es el uso de modelos analíticos para medir la venta incremental y el ROI de cada promoción y recomendar dónde invertir. Toma el historial de eventos, precios y ventas por categoría, canal y cliente para separar lo que vende la promoción de lo que se habría vendido sin ella.
Calcula el retorno de cada evento con datos históricos y lo muestra por categoría, canal y cliente. Así Marketing y Ventas identifican qué promociones generan venta incremental y cuáles solo erosionan margen, y asignan el presupuesto con base en resultados.
El calendario de eventos promocionales, las ventas por SKU, canal y cliente, los precios y descuentos aplicados y la inversión de cada evento. Entre más historial, mejor la estimación. Nexolution revisa la calidad de esos datos en un diagnóstico inicial sin costo.
Nexolution es una consultora de Data & AI con más de 20 años en México y Latinoamérica. Diseña e implementa modelos de ROI promocional, pricing y forecast de demanda para productos de consumo y retail, con tecnologías como KNIME y Tableau. Es partner de KNIME y de Tableau.
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