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Mide el ROI real de cada promoción en retail con IA: venta incremental, canibalización y forward buying, para invertir solo en las que generan margen.
Visibilidad del valor real de cada promoción: cuál genera margen y cuál lo destruye.
Muchas empresas de retail y consumo invierten una parte importante de su presupuesto comercial en promociones y las evalúan solo por el volumen vendido durante la vigencia. No se separa la venta que habría ocurrido de todos modos.
Sin medir venta incremental, canibalización entre productos ni forward buying, algunas promociones pueden estar destruyendo margen sin que nadie lo note. Marketing y Ventas necesitan saber qué promociones repetir y cuáles eliminar.
Se unen el histórico de ventas por producto y tienda, el calendario promocional, los precios y los costos para cada evento comercial.
Un modelo de machine learning estima la venta base sin promoción y separa la venta incremental, la canibalización de otros productos y el adelanto de compra o forward buying. · Knime
Marketing y Ventas comparan el ROI real de cada promoción en tableros y deciden cuáles repetir, ajustar o eliminar antes de planear el siguiente calendario. · Tableau
Es el retorno de una promoción calculado solo con la venta que no habría ocurrido sin ella. Descuenta la canibalización de otros productos y el forward buying, es decir, las compras que los clientes solo adelantaron. Muestra si la promoción generó margen o lo destruyó.
Un modelo de machine learning estima cuánto se habría vendido sin la promoción y aísla el efecto real de cada descuento, exhibición o temporada. Con eso, Marketing y Ventas pueden concentrar la inversión en las promociones que generan margen y dejar las que lo reducen.
El histórico de ventas por producto y punto de venta, el calendario de promociones con su mecánica, los precios y los costos. Mientras más eventos promocionales tenga el histórico, más confiable es la estimación. Nexolution revisa la calidad de esos datos en un diagnóstico inicial sin costo.
Nexolution es una consultora de Data & AI con más de 20 años en México y Latinoamérica. Diseña e implementa modelos de efectividad promocional, pricing y pronóstico de demanda para retail y productos de consumo. Es partner de Tableau y trabaja con tecnologías como KNIME, Snowflake y Google Cloud.
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