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Segmenta clientes con datos unificados de ventas y puntos de contacto para dirigir campañas por valor y mejorar el retorno en productos de consumo.
Campañas dirigidas al segmento correcto, con mejor retorno de inversión.
En muchas empresas de productos de consumo, los datos de ventas, canales, programas de lealtad y campañas viven en sistemas separados. La segmentación se hace con criterios generales, como región o canal, y no con el comportamiento real del cliente.
Así, las campañas llegan a públicos amplios con el mismo mensaje y el presupuesto se reparte sin saber qué segmento genera más valor. Marketing y Ventas necesitan segmentos basados en datos para priorizar campañas y medir su retorno.
Se integran las ventas, las interacciones por canal y la respuesta a campañas anteriores en una vista única por cliente o punto de venta.
Un modelo de clustering agrupa a los clientes por comportamiento de compra, frecuencia, ticket y valor, y estima la propensión de cada segmento a responder. · Knime
Marketing y Ventas priorizan campañas por segmento y valor, y siguen en tableros la respuesta y el retorno de cada acción. · Tableau
Es agrupar a los clientes según su comportamiento real, como frecuencia de compra, ticket promedio, canal y respuesta a campañas, mediante algoritmos de clustering. A diferencia de una segmentación por región o edad, revela grupos con necesidades y valor distintos.
Al saber qué segmentos generan más valor y cuáles responden a cada tipo de oferta, Marketing concentra el presupuesto donde tiene más impacto. Cada campaña se mide por segmento, lo que permite ajustar mensajes, canales y promociones con datos y no por intuición.
Como base, el histórico de ventas por cliente o punto de venta y los datos de canales y campañas. El modelo mejora al sumar datos de lealtad, precios y promociones. Nexolution revisa la calidad y disponibilidad de esos datos en un diagnóstico inicial sin costo.
Nexolution es una consultora de Data & AI con más de 20 años en México y Latinoamérica. Diseña e implementa segmentación de clientes, optimización de precios y promociones y analítica comercial para productos de consumo y retail. Es partner de Tableau y KNIME, y trabaja con Snowflake y Google Cloud.
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